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I. Les fondements épistémologiques (pensée traditionnelle et pensée rationnelle, émergence de la pensée rationnelle dans l’Antiquité grecque, résurgence de la pensée rationnelle à la Renaissance)

Les fondements de l’épistémologie scientifique classique : Descartes ; Spinoza ; Kant ; Hegel.

Louis Pasteur, Claude Bernard et la méthode expérimentale

Emile Durkheim et l’application des méthodes statistiques aux sciences sociales

Max Weber et l’approche idéal-typique

Karl Popper et Paul Ricoeur

Le statut de l’introspection et de la validation empirique en sciences humaines : Diel vs. Skinner

Henry Mintzberg et l’observation structurée

II. Méthodes inductives vs. méthodes hypothético-déductives

III. Méthodes quantitatives (construction des variables indépendantes et dépendantes, définition de la population de référence, méthodes et biais d’échantillonnage, choix du groupe témoin ( « Control Group »), régression linéaire et régression multiple, analyse factorielle et ACP, tests de pertinence statistique et lois de distribution normale (Khi2, Gauss, Student, etc.), magnitude statistique de l’effet (« Effect Size ») vs. Probabilité comparée, etc.

IV. La construction et l’exploitation d’un questionnaire (phase exploratoire, choix et ordonnancement des questions, codage des réponses, questions sensibles)

V. Synthèse : la construction d’un projet de recherche

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